Liebe Leserinnen und Leser,

in den USA sorgen die Tagebücher von Anthony Fauci weiter für Aufsehen. In seinen Aufzeichnungen hielt der oberste Präsidentenberater in Sachen Pandemie-Maßnahmen auch fest, dass ihn Drew Weissman 2021 vor möglichen Sicherheitsrisiken der neuartigen modRNA-Impfstoffe warnte.

Weissman, Pionier der neuen Technologie, für die er später den Nobelpreis erhielt, befürchtete vor allem Gefahren für Schwangere – die aus den Studien der Impfstoffhersteller Pfizer und Moderna ausgeschlossen waren. Öffentlich vollzog Weissman in den folgenden Jahren eine dramatische Kehrtwende und bestritt, dass Spike-Proteine, modRNA und Lipidnanopartikel länger als ein paar Tage im Körper verbleiben könnten. Unsere Gastautorin Maryanne Demasi berichtet.

Vier Jahre, bevor er es als „absolut unmöglich“ bezeichnete, dass modifizierte mRNA (modRNA) aus den Impfstoffen im Körper verbleiben könne, teilte Nobelpreisträger Drew Weissman in einem privaten Gespräch Anthony Fauci mit, dass er in seinem eigenen Labor besorgniserregende Entdeckungen gemacht habe.

Kann die Impfung gegen Diphtherie, Tetanus und Keuchhusten (DTP) das Demenzrisiko senken? Beobachtungsstudien berichten über einen möglichen Zusammenhang, bisherige systematische Reviews sind aber methodisch fragwürdig. ÄFI hat diese Studien im Rahmen einer umfassenden Aktualisierung seines Impf-Fachbeitrags zur Diphtherie-Impfung geprüft. Neu aufgearbeitet wurden außerdem die Evidenz zur Wirksamkeit und Sicherheit der Impfung sowie die Entstehung der STIKO-Empfehlung. Ein wissenschaftliches Hintergrundpapier dokumentiert die Literaturrecherche und die Bewertung der berücksichtigten und ausgeschlossenen Studien.

ÄFI hat seinen Impf-Fachbeitrag zu Masern neu und verständlicher gefasst. Vor allem wurden aktuelle Forschungen zur Effektivität der Impfung und der Impfstrategie eingearbeitet, ebenso zur Abwägung des Zeitpunktes der ersten und zweiten Masern-Impfung. Ein wissenschaftliches Hintergrundpapier stellt die Neuerungen des Fachbeitrages sowie nicht berücksichtigte Studien dar.

Künstliche Intelligenz (KI) hält zunehmend Einzug im journalistischen und im wissenschaftlichen Bereich, obwohl damit erhebliche Risiken verbunden sind: KI-Antworten und -Texte basieren auf berechneten Wahrscheinlichkeiten. Sogenannte Large Language Models (LLM) wie ChatGPT oder Gemini erzeugen plausibel und überzeugend wirkende, oft aber unzutreffende Behauptungen und stellen diese als Tatsachen dar.

Zu diesem Zweck erfinden diese Systeme schnell auch mal Quellen wie Zitate, Links, Titel, Autoren und sogar ganze Studien. Fachleute sprechen hierbei von Halluzinationen – nur eines neben zahlreichen weiteren Problemen.